االقيم المقربة ( إستعمال الحاسبة )

 

سلاسل تمارين حول التناسبية و تنظيم المعطيات للثانية متوسط

 بسم الله، والحمد لله، والصلاة والسلام على رسول الله وعلى آله وصحبه ومن اهتدى بهداه. أما بعد: فهذه سلاسل تمارين  للسنة الثانية متوسط لمحور التناسبية و تنظيم المعطيات

دمتم في رعاية الله و حفظه

المخططات البيانية في الرياضيات: 

المخطط البياني، أو الرسم البياني، هو أداة بصرية قوية تستخدم لتمثيل العلاقات بين البيانات. يتكون من مجموعة من النقاط (تسمى الرؤوس أو العقد) وخطوط تربط بين هذه النقاط (تسمى الحواف أو الأضلاع). يمكن استخدام المخططات البيانية لتمثيل مجموعة متنوعة من الظواهر، من الشبكات الاجتماعية إلى جزيئات الكيمياء.

لماذا نستخدم المخططات البيانية؟

• التبسيط: تجعل المخططات البيانية البيانات المعقدة أسهل في الفهم والتحليل.
• التصور: تساعد في تصور العلاقات بين البيانات بطريقة مرئية.
• التحليل: يمكن استخدامها للكشف عن الأنماط والاتجاهات في البيانات.
• التنبؤ: يمكن استخدامها لبناء نماذج للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

أنواع المخططات البيانية:

هناك العديد من أنواع المخططات البيانية، ولكل منها استخدامات محددة. بعض الأنواع الشائعة تشمل:

• المخطط الخطي: يستخدم لتمثيل التغيرات في البيانات على مر الزمن.
• المخطط الشريطي: يستخدم لمقارنة قيم فئات مختلفة.
• المخطط الدائري: يستخدم لتمثيل النسب المئوية للأجزاء من الكل.
• مخطط التشتت: يستخدم لفحص العلاقة بين متغيرين.
• المخطط الشبكي: يستخدم لتمثيل العلاقات بين الكائنات.
• مخطط الأشجار: يستخدم لتمثيل الهياكل التسلسلية.

أمثلة على استخدام المخططات البيانية:

• علوم الكمبيوتر: تستخدم المخططات لتمثيل الشبكات والخوارزميات.
• الكيمياء: تستخدم لتمثيل الجزيئات والروابط الكيميائية.
• البيولوجيا: تستخدم لتمثيل الشبكات الجينية والتفاعلات البيولوجية.
• الاقتصاد: تستخدم لتمثيل العلاقات بين المتغيرات الاقتصادية.
• الاجتماع: تستخدم لتمثيل الشبكات الاجتماعية والعلاقات بين الأفراد.

أهمية دراسة المخططات البيانية:

تعتبر دراسة المخططات البيانية جزءًا أساسيًا من العديد من المجالات، بما في ذلك الرياضيات، وعلوم الكمبيوتر، وعلوم البيانات. فهم المخططات البيانية يساعد في:

• حل المشكلات: يمكن استخدام المخططات البيانية لنمذجة المشكلات المعقدة وتطوير حلول لها.
• تحليل البيانات: يمكن استخدامها لاستخراج المعلومات القيمة من البيانات الكبيرة.
• التصميم: يمكن استخدامها لتصميم أنظمة وشبكات فعالة.